geophystechГеофизические технологииRussian Journal of Geophysical Technologies2619-1563IPGG SB RAS10.18303/2619-1563-2018-3-3geophystech-33Research ArticleСтатьиБЫСТРАЯ ИНВЕРСИЯ ДАННЫХ РАЗНОВЫСОТНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ МАГНИТНОГО ПОЛЯ С БПЛА НА ПРИМЕРЕ СИНТЕТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ С УЧЕТОМ РЕЛЬЕФАFAST INVERSION OF UAV MAGNETIC FIELD DATA ON THE EXAMPLE OF SYNTHETIC MODELS WITH THE TOPOGRAPHYМаксимовМ. А.MaksimovM. A.

 аспирант, научный сотрудник лаборатории многомасштабной геофизики ИНГГ СО РАН. 

 

Koptyug Avenue, 3, Novosibirsk, 630090; Pirogova Str., 2, Novosibirsk, 630090.

MaksimovMA@ipgg.sbras.ruСуродинаИ. В.SurodinaI. V.

кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории многомасштабной геофизики ИНГГ СО РАН. 

 

Koptyug Avenue, 3, Novosibirsk, 630090; Lavrentiev Avenue, 6, Novosibirsk, 630090

ГлинскихВ. Н.GlinskikhV. N.

 доктор физико-математических наук, профессор, заведующий лабораторией многомасштабной геофизики ИНГГ СО РАН. 

630090, Новосибирск, просп. Акад. Коптюга, 3; 630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 2.

Koptyug Avenue, 3, Novosibirsk, 630090; Pirogova Str., 2, Novosibirsk, 630090.

Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН; Новосибирский государственный университет.РоссияTrofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics SB RAS; Novosibirsk State University.Russian FederationИнститут нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН; Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН.РоссияTrofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics SB RAS; The Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS.Russian Federation201820022019033038Copyright © Максимов М.А., Суродина И.В., Глинских В.Н., 20202020Максимов М.А., Суродина И.В., Глинских В.Н.Maksimov M.A., Surodina I.V., Glinskikh V.N.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rjgt.ru/jour/article/view/33

Реализован высокопроизводительный алгоритм инверсии данных для беспилотного магнитометрического комплекса. Приведены результаты тестирования разработанного алгоритма томографической инверсии данных разновысотной магнитной съемки. Показаны результаты расчетов для тестовой модели с магнитным объектом в виде цилиндра конечной высоты. Сформулированы рекомендации по применению метода для инверсии реально наблюденных данных.

High-performance algorithm for an unmanned magnetometer complex data inversion is proposed. We provide numerical tests for tomographic inversion of data for the different-height magnetic surveying. We show the results of calculations for a test model with a magnetic object in the form of a cylinder of finite height. We propose the recommendations for the method application for the inversion of the observed data.

БПЛАмагниторазведкаинверсиятомографияUAVmagnetic surveyinversiontomographyReferencesБлох Ю.И. Интерпретация гравитационных и магнитных аномалий: Уч. пособ. – М., 2009. – 231 с.Блох Ю.И. Интерпретация гравитационных и магнитных аномалий: Уч. пособ. – М., 2009. – 231 с.Жданов М.С. Теория обратных задач и регуляризации в геофизики. – М.: Научный мир, 2007. – 712 с.Жданов М.С. Теория обратных задач и регуляризации в геофизики. – М.: Научный мир, 2007. – 712 с.Кузнецов Ю.И., Агапитова Н.С. Математические основы моделирования на ЭВМ. – Ю.-Сахалинск: ЮСИЭПИ, 2003. – 214 c.Кузнецов Ю.И., Агапитова Н.С. Математические основы моделирования на ЭВМ. – Ю.-Сахалинск: ЮСИЭПИ, 2003. – 214 c.Лаврентьев М.А. О некоторых некорректных задачах математической физики. – Новосибирск: Изд-во СО АН СССР, 1962. – 92 с.Лаврентьев М.А. О некоторых некорректных задачах математической физики. – Новосибирск: Изд-во СО АН СССР, 1962. – 92 с.Самарский А.А. Теория разностных схем. – М.: Наука, 1979. – 655 с.Самарский А.А. Теория разностных схем. – М.: Наука, 1979. – 655 с.Страхов В.Н. Решение линейных задач гравиметрии и магнитометрии вариационным и структурнопараметрическими методами при мультипликативно-аддитивных помехах в экспериментальной информации // Докл. АН СССР. – 1991. – Т. 319, № 6. – С. 1361–1365.Страхов В.Н. Решение линейных задач гравиметрии и магнитометрии вариационным и структурнопараметрическими методами при мультипликативно-аддитивных помехах в экспериментальной информации // Докл. АН СССР. – 1991. – Т. 319, № 6. – С. 1361–1365.Страхов В.Н., Страхов А.В. Методы нахождения устойчивых приближенных решений систем линейных алгебраических уравнений с приближенно заданной правой частью, допускающие глубокое распараллеливание вычислений // Вычислительные методы программирования. – 2001. – Т. 2. – С. 34–55. Стренг Г. Линейная алгебра и ее применения. – М.: Мир,1980. – 456 с.Страхов В.Н., Страхов А.В. Методы нахождения устойчивых приближенных решений систем линейных алгебраических уравнений с приближенно заданной правой частью, допускающие глубокое распараллеливание вычислений // Вычислительные методы программирования. – 2001. – Т. 2. – С. 34–55. Стренг Г. Линейная алгебра и ее применения. – М.: Мир,1980. – 456 с.Тихонов А.Н. О регуляризации некорректно поставленных задач // Докл. АН СССР. – 1963. – Т. 153, № 1. – С. 49–52.Тихонов А.Н. О регуляризации некорректно поставленных задач // Докл. АН СССР. – 1963. – Т. 153, № 1. – С. 49–52.Эпов М.И., Фирсов А.П., Савлук А.В., Злыгостев И.Н. Магниторазведчик: нам сверху видно все // Наука из первых рук. – 2016. – Т. 71–72. – № 5–6. – С. 104–109.Эпов М.И., Фирсов А.П., Савлук А.В., Злыгостев И.Н. Магниторазведчик: нам сверху видно все // Наука из первых рук. – 2016. – Т. 71–72. – № 5–6. – С. 104–109.Fichtner A. Full seismic waveform modelling and inversion. – Berlin, Heidelberg: Springer, 2011. – 343 p. Fletcher R. Practical methods of optimization. – New York: John Wiley & Sons, 1987. – 436 p.Fichtner A. Full seismic waveform modelling and inversion. – Berlin, Heidelberg: Springer, 2011. – 343 p. Fletcher R. Practical methods of optimization. – New York: John Wiley & Sons, 1987. – 436 p.Labutin I.B., Surodina I.V. Algorithm for sparse approximate inverse preconditioners in conjugate gradient method // Reliable computing. – 2013. – Vol. 19. – P. 120–126.Labutin I.B., Surodina I.V. Algorithm for sparse approximate inverse preconditioners in conjugate gradient method // Reliable computing. – 2013. – Vol. 19. – P. 120–126.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.