geophystechГеофизические технологииRussian Journal of Geophysical Technologies2619-1563IPGG SB RAS10.18303/2619-1563-2026-1-98geophystech-472Research ArticleСтатьиДисперсионный анализ поверхностных волн на пассивных данных распределенных акустических сенсоров и геофоновDispersion analysis of surface waves on passive data from distributed acoustic sensors and geophoneshttps://orcid.org/0000-0002-3251-0289ЯблоковА. В.YablokovA. V.

Александр Викторович Яблоков – кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории динамических проблем сейсмики; старший научный сотрудник

630090, Новосибирск, просп. Акад. Коптюга, 3

630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1

Alexandr V. Yablokov

Koptyug Ave., 3, Novosibirsk, 630090

Pirogov Str., 1, Novosibirsk, 630090

YablokovAV@ipgg.sbras.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5672-7813ДергачП. А.DergachP. A.

Петр Александрович Дергач – научный сотрудник лаборатории динамических проблем сейсмики; старший научный сотрудник

630090, Новосибирск, просп. Акад. Коптюга, 3

630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1

Petr A. Dergach

Koptyug Ave., 3, Novosibirsk, 630090

Pirogov Str., 1, Novosibirsk, 630090

DergachPA@ipgg.sbras.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0481-3052ФомиряковЭ. А.FomiryakovE. A.

Эдгард Андреевич Фомиряков – ведущий инженер-исследователь

107076, Москва, Краснобогатырская ул., 44, стр. 1

Edgard A. Fomiryakov

Krasnobogatyrskaya Str., 44, bld. 1, Moscow, 107076

fomiryakov@t8.ruhttps://orcid.org/0009-0009-5793-3366ПономарёвИ. С.PonomarevI. S.

Иван Сергеевич Пономарёв – инженер-исследователь; аспирант

107076, Москва, Краснобогатырская ул., 44, стр. 1

119991, Москва, Ленинские горы, 1

Ivan S. Ponomarev

Krasnobogatyrskaya Str., 44, bld. 1, Moscow, 107076

Leninskie Gory, 1, Moscow, 119991

ponomarev@t8.ruИнститут нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН; Новосибирский государственный университетРоссияTrofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics SB RAS; Novosibirsk State UniversityRussian FederationООО «Т8»РоссияT8 LLCRussian FederationООО «Т8»; Московский государственный университет им. М.В. ЛомоносоваРоссияT8 LLC; M.V. Lomonosov Moscow State UniversityRussian Federation2026270520260198107Copyright © Яблоков А.В., Дергач П.А., Фомиряков Э.А., Пономарёв И.С., 20262026Яблоков А.В., Дергач П.А., Фомиряков Э.А., Пономарёв И.С.Yablokov A.V., Dergach P.A., Fomiryakov E.A., Ponomarev I.S.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rjgt.ru/jour/article/view/472

Проведен сравнительный дисперсионный анализ методом пассивного MASW для данных распределенных акустических сенсоров (DAS) и трехкомпонентных геофонов при регистрации поверхностных волн контролируемым источником шумов (автомобиль). Выявлено влияние параметров DAS и базы наблюдения на частотный состав. Спектральные изображения DAS отличаются от геофонов систематическим завышением скоростей, сохраняя структуру фундаментальной моды, что подтверждает применимость для мониторинга изменений скоростей приповерхностных грунтов.

A comparative dispersion analysis using the passive MASW method was conducted for data from distributed acoustic sensors (DAS) and three-component geophones during surface wave recording with a controlled noise source (vehicle). The impact of DAS parameters and array length on the frequency content was revealed. DAS spectral images show systematically overestimated phase velocities compared to geophones while preserving the fundamental mode structure, confirming applicability for monitoring near-surface velocity changes.

сейсморазведкаDASMASWповерхностные волныспектральный анализseismicDASMASWsurface wavesspectral analysisработа выполнена при поддержке проекта ФНИ FWZZ-2026-0052the study was carried out within the framework of the project No. FWZZ-2026-0052ReferencesЯблоков А.В., Дергач П.А., Сердюков А.С., Полозов С.С. Разработка и применение портативной вибрационной установки для сбора и анализа данных сейсмических поверхностных волн // Сейсмические приборы. 2022. Т. 58, № 4. С. 5–18. doi:10.21455/si2022.4-1. EDN:DQUOGA.Cheng F., Lindsey N.J., Sobolevskaya V., Dou Sh., Freifeld B., Wood T., James S.R., Wagner A.M., Ajo-Franklin J.B. Watching the cryosphere thaw: Seismic monitoring of permafrost degradation using distributed acoustic sensing during a controlled heating experiment // Geophysical Research Letters. 2022. Vol. 49 (10). P. e2021GL097195. doi:10.1029/2021GL097195.Яблоков А.В., Ефремов Р.А., Дергач П.А. Исследование метода пассивного удаленного многоканального анализа поверхностных волн применительно к определению скоростного строения приповерхностных грунтов // Вопросы инженерной сейсмологии. 2025. Т. 52, № 1. С. 84–100. doi:10.21455/VIS2025.1-4. EDN:GSRATV.Lai V.H., Miller M.S., Jiang C., Yang Y., Magrini F., Zhan Z., McQeen H. Passive seismic imaging of urban environments using distributed acoustic sensing: A case study from Melbourne, Australia // The Seismic Record. 2024. Vol. 4 (4). P. 308–317. doi:10.1785/0320240031.Cheng F., Lindsey N.J., Sobolevskaya V., Dou Sh., Freifeld B., Wood T., James S.R., Wagner A.M., Ajo-Franklin J.B. Watching the cryosphere thaw: Seismic monitoring of permafrost degradation using distributed acoustic sensing during a controlled heating experiment // Geophysical Research Letters. 2022. Vol. 49 (10). P. e2021GL097195. doi:10.1029/2021GL097195.Li Y., Karrenbach M., Ajo-Franklin J. (Eds.). Distributed acoustic sensing in geophysics: Methods and applications. John Wiley & Sons, 2022. 320 p.Lai V.H., Miller M.S., Jiang C., Yang Y., Magrini F., Zhan Z., McQeen H. Passive seismic imaging of urban environments using distributed acoustic sensing: A case study from Melbourne, Australia // The Seismic Record. 2024. Vol. 4 (4). P. 308–317. doi:10.1785/0320240031.Paap B., Vandeweijer V., van Wees J.D., Kraaijpoel D. Leveraging Distributed Acoustic Sensing for monitoring vessels using submarine fiber-optic cables // Applied Ocean Research. 2025. Vol. 154. P. 104422. doi:10.1016/j.apor.2025.104422.Li Y., Karrenbach M., Ajo-Franklin J. (Eds.). Distributed acoustic sensing in geophysics: Methods and applications. John Wiley & Sons, 2022. 320 p.Rossi M., Wisén R., Vignoli G., Coni M. Assessment of Distributed Acoustic Sensing (DAS) performance for geotechnical applications // Engineering Geology. 2022. Vol. 306. P. 106729. doi:10.1016/j.enggeo.2022.106729.Paap B., Vandeweijer V., van Wees J.D., Kraaijpoel D. Leveraging Distributed Acoustic Sensing for monitoring vessels using submarine fiber-optic cables // Applied Ocean Research. 2025. Vol. 154. P. 104422. doi:10.1016/j.apor.2025.104422.Vantassel J.P., Cox B.R., Hubbard P.G., Yust M. Extracting high-resolution, multi-mode surface wave dispersion data from distributed acoustic sensing measurements using the multichannel analysis of surface waves // Journal of Applied Geophysics. 2022. Vol. 205. P. 104776. doi:10.1016/j.jappgeo.2022.104776.Rossi M., Wisén R., Vignoli G., Coni M. Assessment of Distributed Acoustic Sensing (DAS) performance for geotechnical applications // Engineering Geology. 2022. Vol. 306. P. 106729. doi:10.1016/j.enggeo.2022.106729.Yablokov A.V., Dergach P.A., Serdyukov A.S., Polozov S.S. Development and application of a portable vibroseis source for acquisition and analysis of seismic surface wave data // Seismic Instruments. 2022. Vol. 58 (S2). P. S195–S203. doi:10.3103/s074792392208014x. EDN:DTWNCE.Vantassel J.P., Cox B.R., Hubbard P.G., Yust M. Extracting high-resolution, multi-mode surface wave dispersion data from distributed acoustic sensing measurements using the multichannel analysis of surface waves // Journal of Applied Geophysics. 2022. Vol. 205. P. 104776. doi:10.1016/j.jappgeo.2022.104776.Yablokov A.V., Efremov R.A., Dergach P.A. A study of the method of passive remote multichannel analysis of surface waves as applied to the determination of the velocity structure of near-surface soils // Seismic Instruments. 2025. Vol. 61 (1). P. 91–104. doi:10.3103/S0747923925700276.EDN: NGUZMT.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.