geophystechГеофизические технологииRussian Journal of Geophysical Technologies2619-1563IPGG SB RAS10.18303/2619-1563-2019-2-54geophystech-66Research ArticleСтатьиОПРОБОВАНИЕ АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИОННОЙ РЕКУРСИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ДЛЯ ПОДАВЛЕНИЯ ГАРМОНИК НА МОДЕЛЬНЫХ И ПОЛЕВЫХ КОРРЕЛОГРАММАХTESTING THE OPTIMIZATION-BASED RECURSIVE FILTERING ALGORITHM TO SUPPRESS HARMONICS ON MODEL AND FIELD CORRELOGRAMSДенисовМ. С.DenisovM. S.

ДЕНИСОВ Михаил Сергеевич – доктор физико-математических наук, директор по науке ООО «ГЕОЛАБ». Научные интересы: разработка алгоритмов обработки данных сейсморазведки.

119071, Москва, ул. Орджоникидзе, 12/4

Ordzhonikidze Str., 12/4, Moscow, 119071

denisovms@gmail.comЕгоровА. А.EgorovA. A.

ЕГОРОВ Антон Алексеевич – геофизик ООО «ГЕОЛАБ». Научные интересы: разработка алгоритмов обработки данных сейсморазведки, полное обращение волновых полей.

119071, Москва, ул. Орджоникидзе, 12/4

Ordzhonikidze Str., 12/4, Moscow, 119071

anton21egorov@gmail.comШнеерсонМ. Б.ShneersonM. B.

ШНЕЕРСОН Михаил Борисович – доктор технических наук, профессор РГУ нефти и газа.

119991, Москва, Ленинский пр., 65

Leninsky prosp., 65, Moscow, 119991

shneer@bk.ruООО «ГЕОЛАБ»РоссияGEOLAB LtdRussian FederationРоссийский государственный университет нефти и газа им. И.М. ГубкинаРоссияGubkin National University of Oil and GasRussian Federation201905022020025466Copyright © Денисов М.С., Егоров А.А., Шнеерсон М.Б., 20202020Денисов М.С., Егоров А.А., Шнеерсон М.Б.Denisov M.S., Egorov A.A., Shneerson M.B.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rjgt.ru/jour/article/view/66

Исследуются возможности алгоритма удаления гармонических искажений вибросигнала на модельных и полевых данных. На первом этапе производится прогнозирование помехи. На втором – ее адаптивное вычитание из исходных коррелограмм. Алгоритм демонстрирует хорошую работоспособность, и наиболее явно его преимущества проявляются при обработке данных, полученных по методике слип-свип.

The performance of the algorithm for removing harmonic noise distortions of the vibroseis wavelet on the synthetic and the field data is studied. At the first stage, the noise is predicted. At the second stage, its adaptive subtraction from the original correlograms is performed. The algorithm demonstrates good performance, most clearly its advantages are manifested in slip-sweep data processing.

адаптивное вычитаниегармоникикоррелограммааdaptive subtractionharmonicscorrelogramАвторы благодарят И.Р. Ягудина и Р.М. Гафарова («Башнефтегеофизика») за предоставленные полевые виброграммы и разрешение на их демонстрацию.ReferencesДенисов М.С., Егоров А.А. Построение модели вибросейсмического сигнала, осложненного гармониками // Геофизические технологии. – 2019а. – № 1. – С. 72–83.Денисов М.С., Егоров А.А. Построение модели вибросейсмического сигнала, осложненного гармониками // Геофизические технологии. – 2019а. – № 1. – С. 72–83.Денисов М.С., Егоров А.А. Оптимизационная рекурсивная фильтрация как способ подавления гармоник в методе вибросейс // Геофизические технологии. – 2019б. – № 2. – С. 23–53.Денисов М.С., Егоров А.А. Оптимизационная рекурсивная фильтрация как способ подавления гармоник в методе вибросейс // Геофизические технологии. – 2019б. – № 2. – С. 23–53.Жуков А.П., Шнеерсон М.Б. Адаптивные и нелинейные методы вибрационной сейсморазведки. – М.: Недра, 2000. – 100 с.Жуков А.П., Шнеерсон М.Б. Адаптивные и нелинейные методы вибрационной сейсморазведки. – М.: Недра, 2000. – 100 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.