Развитие физико-математических моделей потенциалов самопроизвольной поляризации для каротажа нефтегазовых скважин
https://doi.org/10.18303/2619-1563-2022-2-30
Аннотация
В работе представлен обзор основных исследований, посвященных развитию теоретической модели явления самопроизвольной поляризации (ПС) и созданию алгоритмов численного моделирования данных каротажа ПС. Обсуждаются как ранние работы в области метода ПС, заложившие основы теоретического описания, так и работы последних лет, направленные на создание количественных физико-математических моделей ПС, а также посвященные развитию численных подходов к моделированию каротажных данных. Для демонстрации эффективности современных вычислительных методов в работе представлен оригинальный алгоритм, позволяющий рассчитывать сигналы ПС в интервалах заглинизированных пластов-коллекторов. Сравнение результатов моделирования сигналов ПС и практических каротажных данных показывает высокое качество используемой теоретической модели. Представленный обзор демонстрирует возможности задачи ПС для новых актуальных направлений практического применения.
Ключевые слова
Об авторах
А. В. ГлинскихИнститут нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН
630090, Новосибирск, просп. Акад. Коптюга, 3
Россия
Младший научный сотрудник лаборатории многомасштабной геофизики Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН. Основные научные интересы: моделирование данных электрокаротажа.
О. В. Нечаев
Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН
630090, Новосибирск, просп. Акад. Коптюга, 3
Россия
Кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории многомасштабной геофизики Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН. Основные научные интересы: моделирование электромагнитных полей, решение обратных задач (методы глобальной оптимизации).
Список литературы
1. Дахнов В.Н. Промысловая геофизика. Методы промысловой геофизики, аппаратура и оборудование, электрические методы исследования скважин. – М.: Гостоптехиздат, 1959. – 697 с.
2. Кормильцев В.В. Электрокинетические явления в пористых горных породах. – Екатеринбург, УНЦ АН СССР, 1995. – 48 с.
3. Кормильцев В.В., Ратушняк А.Н. Теоретические и экспериментальные основы спонтанной поляризации горных пород в нефтегазовых скважинах. – Екатеринбург, УрО РАН, 2007. – 164 с.
4. Arora T., Linde N., Revil A., Castermant J. Non-intrusive characterization of the redox potential of landfill leachate plumes from self-potential data // Journal of Contaminant Hydrology. – 2007. – Vol. 92 (3–4). – P. 274–292, doi: 10.1016/j.jconhyd.2007.01.018.
5. Bautista-Anguiano J., Torres-Verdín C., Strobel J. Mechanistic 3D finite-difference simulation of borehole spontaneous potential measurements // Geophysics. – 2020. – Vol. 85 (4). – P. D105–D119, doi: 10.1190/geo2019-0632.1.
6. Doll H.G. The S.P.Log: Theoretical analysis and principles of interpretation // Transitions AIME. – 1948. – Vol. 179. – P. 146–185, doi: 10.2118/949146-G.
7. Epov M., Glinskikh A., Nechaev O. Finite-element modeling of spontaneous potential in an axisymmetric reservoir model with account of its shale content // Geosciences. – 2022. – Vol. 12 (1). – Article 30, doi: 10.3390/geosciences12010030.
8. Hunt C.W., Worthington M.H. Borehole electrokinetic responses in fracture dominated hydraulically conductive zones // Geophysical Research Letters. – 2000. – Vol. 27 (9). – P. 1315–1318, doi: 10.1029/1999GL011099.
9. MacAllister D.J., Graham M.T., Vinogradov J., Butler A.P., Jackson M.D. Characterizing the self-potential response to concentration gradients in heterogeneous subsurface environments // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. – 2019. – Vol. 124 (8). – P. 7918–7933, doi: 10.1029/2019JB017829.
10. Maineult A., Bernabé Y., Ackerer P. Detection of advected, reacting redox fronts from self-potential measurements // Journal of Contaminant Hydrology. – 2006. – Vol. 86 (1–2). – P. 32–52, doi: 10.1016/j.jconhyd.2006.02.007.
11. McCardell W.M., Winsauer W.O., Williams M. Origin of the electric potential observed in wells // Petroleum Transactions, AIME. – 1953. – Vol. 198. – P. 41–50.
12. Minsley B.J., Sogade J., Morgan F.D. Three-dimensional source inversion of self-potential data // Journal of Geophysical Research. – 2007. – Vol. 112 (B2). – Article B02202, doi: 10.1029/2006JB004262.
13. Revil A. Ionic diffusivity, electrical conductivity, membrane and thermoelectric potentials in colloids and granular porous media: A unified model // Journal of Colloid and Interface Science. – 1999. – Vol. 212 (2). – P. 503–522, doi: 10.1006/jcis.1998.6077.
14. Revil A. Thermodynamics of ions and water transport in porous media // Journal of Colloid and Interface Science. – 2007. – Vol. 307 (1). – P. 254–264, doi: 10.1016/j.jcis.2006.10.074.
15. Revil A., Linde N. Chemico-electromechanical coupling in microporous media // Journal of Colloid and Interface Science. – 2006. – Vol. 302 (2). – P. 682–694, doi: 10.1016/j.jcis.2006.06.051.
16. Revil A., Jougnot D. Diffusion of ions in unsaturated porous materials // Journal of Colloid and Interface Science. – 2008. – Vol. 319 (1). – P. 226–235, doi: 10.1016/j.jcis.2007.10.041.
17. Revil A., Linde N., Cerepi A., Jougnot D., Matthäi S., Finsterle S. Electrokinetic coupling in unsaturated porous media // Journal of Colloid and Interface Science. – 2007. – Vol. 313 (1). – P. 315–327, doi: 10.1016/j.jcis.2007.03.037.
18. Salazar J.M., Wang G.L., Torres-Verdín C., Lee H.J. Combined simulation and inversion of SP and resistivity logs for the estimation of connate-water resistivity and Archie’s cementation exponent // Geophysics. – 2008. – Vol. 73 (3). – P. E107–E114, doi: 10.1190/1.2890408.
19. Schlumberger C., Schlumberger M., Leonardon E.G. A New contribution to subsurface studies by means of electrical measurements in drill holes // Transactions of the AIME. – 1933. – Vol. 110 (1). – P. 273–289.
20. Segesman F. New SP correction charts // Geophysics. – 1962. – Vol. 27 (6). – P. 815–828, doi: 10.1190/1.1439106.
21. Sen P.N. Unified model of conductivity and membrane potential of porous media // Physical Review B. – 1989. – Vol. 39 (13). – P. 9508–9517, doi: 10.1103/PhysRevB.39.9508.
22. Sill W.R. Self-potential modeling from primary flows // Geophysics. – 1983. – Vol. 48 (1). – P. 76–86, doi: 10.1190/1.1441409.
23. Stoll J., Bigalke J., Grabner E.W. Electrochemical modelling of self-potential anomalies // Surveys in Geophysics. – 1995. – Vol. 16. – P. 107–120, doi: 10.1007/BF00682715.
24. Woodruff W.F., Revil A., Jardani A., Nummedal D., Cumella S. Stochastic Bayesian inversion of borehole self-potential measurements // Geophysical Journal International. – 2010. – Vol. 183 (2). – P. 748–764, doi 10.1111/j.1365-246X.2010.04770.x.
25. Zhang G.J., Wang G.L. A new approach to SP computation – vector potential approach // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 1999. – Vol. 37 (4). – P. 2092–2098.
Рецензия
Для цитирования:
Глинских А.В., Нечаев О.В. Развитие физико-математических моделей потенциалов самопроизвольной поляризации для каротажа нефтегазовых скважин. Геофизические технологии. 2022;(2):30-43. https://doi.org/10.18303/2619-1563-2022-2-30
For citation:
Glinskikh A.V., Nechaev O.V. Development of physical and mathematical models of spontaneous polarization potentials for oil and gas well logging. Russian Journal of Geophysical Technologies. 2022;(2):30-43. (In Russ.) https://doi.org/10.18303/2619-1563-2022-2-30