Какую задачу и как решает алгоритм предсказывающей деконволюции с единичным интервалом прогнозирования
https://doi.org/10.18303/2619-1563-2025-1-23
Аннотация
Рассматриваются вопросы, связанные с обратной фильтрацией сейсмических записей. Показано, что традиционное обоснование деконволюции сжатия корректно только в случае минимально-фазового импульса. Для смешанно-фазового и неполночастотного импульса деконволюция решает задачу расширения амплитудного спектра в пределах рабочей полосы частот, причем это производится средствами авторегрессионного спектрального оценивания.
Об авторе
М. С. Денисов
ООО «ГЕОЛАБ»
Россия
Россия
Денисов Михаил Сергеевич – доктор физико-математических наук, директор по науке.
119071, Москва, ул. Орджоникидзе, 12/4
Список литературы
1. Альтшулер С.В., Лапан А.Б., Фиников Д.Б. Параметрические методы спектрального анализа в сейсморазведке. М.: ВИЭМС, 1986. 48 c.
2. Боганик Г.Н., Гурвич И.И. Сейсморазведка. Тверь: АИС, 2006. 744 с.
3. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1. М.: Мир, 1974. 406 с.
4. Варакин Л.Е. Теория сложных сигналов. М.: Советское радио, 1970. 376 с.
5. Василенко Г.И., Тараторин А.М. Восстановление изображений. М.: Радио и связь, 1986. 302 с.
6. Гогоненков Г.Н. Изучение детального строения осадочных толщ сейсморазведкой. М.: Недра, 1987. 222 c.
7. Гольдин С.В. Линейные преобразования сейсмических сигналов. М.: Недра, 1974. 352 c.
8. Денисов М.С. Двусторонняя авторегрессионная модель сейсмической записи // Геофизика. 1994. № 3. С. 2–12. EDN:TIHPVT.
9. Денисов М.С. Как интерпретировать алгоритм предсказывающей деконволюции // Геофизика. 1995. № 3. С. 44–48. EDN:TJIYIB.
10. Денисов М.С., Фиников Д.Б. Способ оценивания амплитудного спектра сейсмического импульса и алгоритм «амплитудной деконволюции» // Геофизика. 1997. № 2. С. 17–23. EDN:TNKYRB.
11. Кей С.М., Марпл С.Л. Современные методы спектрального анализа. Обзор // ТИИЭР. 1981. Т. 69, № 10. C. 5–51.
12. Киреева А.П., Фиников Д.Б. АРУ (AGC) и деконволюция. Об искажениях формы сигнала в ходе нелинейных преобразований // Приборы и системы разведочной геофизики. 2025. № 1 (84). С. 87–103. EDN:ZBRTAG.
13. Козлов Е.А., Гогоненков Г.Н., Лернер Б.Л., Мушин И.А., Мешбей В.И., Климович Н.И., Янковский И.И. Цифровая обработка сейсмических данных. М.: Недра, 1973. 309 с.
14. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989. 654 с.
15. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.: Наука, 1991. 432 с.
16. Марпл–мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990. 584 с.
17. Никитин А.А. Теоретические основы обработки геофизической информации. М.: Недра, 1986. 342 с.
18. Рапопорт М.Б. Вычислительная техника в полевой геофизике. М.: Недра, 1993. 352 с.
19. Робинсон Е., Трейтел С. Цифровая обработка сигналов в геофизике // Применение цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1980. С. 486–544.
20. Робинсон Э.А. Статистические методы сжатия сейсмического импульса // ТИИЭР. 1984. Т. 72, № 9. С. 52–68.
21. Сильвиа М.Т., Робинсон Э.А. Обратная фильтрация геофизических временных рядов при разведке на нефть и газ. М.: Недра, 1983. 447 с.
22. Финк Л.М. Сигналы, помехи, ошибки …. М.: Радио и связь, 1984. 256 c.
23. Харкевич А.А. Спектры и анализ. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. 236 с.
24. Хургин Я.И., Яковлев В.П. Финитные функции в физике и технике. М.: Наука, 1971. 408 с.
25. Шерифф Р., Гелдарт Л. Сейсморазведка. Т. 2. Обработка и интерпретация данных. М.: Мир, 1987. 400 с.
26. Berkhout A.J. Related properties of minimum‐phase and zero‐phase time functions // Geophysical Prospecting. 1974. Vol. 22 (4). P. 683–709. doi:10.1111/j.1365-2478.1974.tb00111.x.
27. Li G.F., Zhou H., Zhao C. Potential risks of spectrum whitening deconvolution – compared with well-driven deconvolution // Petroleum Science. 2009. Vol. 6 (2). P. 146–152. doi:10.1007/s12182-009-0023-y.
28. Mitchell A.R., Stokes W.D. Sampling and minimum phase from both a continuous and discrete point of view // Geophysical Prospecting. 1986. Vol. 34 (6). P. 807–821. doi:10.1111/j.1365-2478.1986.tb00494.x.
29. Peacock K.L., Treitel S. Predictive deconvolution: theory and practice // Geophysics. 1969. Vol. 34 (2). P. 155–169. doi:10.1190/1.1440003.
30. Robinson E.A. Predictive decomposition of seismic traces // Geophysics. 1957. Vol. 22 (4). P. 767–778. doi:10.1190/1.1438415.
31. Robinson E.A., Treitel S. Digital imaging and deconvolution: The ABCs of seismic exploration and processing. SEG, Tulsa, 2008. 424 p. doi:10.1190/1.9781560801610.
32. Tribolet J. Applications of short-time homomorphic signal analysis to seismic wavelet estimation // Geoexploration. 1978. Vol. 16 (1–2). P. 75–96. doi:10.1016/0016-7142(78)90008-X.
33. Yilmaz Ö. Seismic data analysis. SEG, Tulsa, 2001. Vol. 1. 1809 p.
Рецензия
Для цитирования:
Денисов М.С. Какую задачу и как решает алгоритм предсказывающей деконволюции с единичным интервалом прогнозирования. Геофизические технологии. 2025;(1):23-42. https://doi.org/10.18303/2619-1563-2025-1-23
For citation:
Denisov M.S. What problem and how does the spiking deconvolution algorithm solve. Russian Journal of Geophysical Technologies. 2025;(1):23-42. (In Russ.) https://doi.org/10.18303/2619-1563-2025-1-23
Просмотров:
32
Послать статью по эл. почте 