Модельные эксперименты для выявления зависимостей сейсмических атрибутов от характеристик коллектора
https://doi.org/10.18303/2619-1563-2025-1-59
Аннотация
Представлены результаты математического моделирования тонкого и выклинивающегося пласта с переменной мощностью, пористостью и слоем минерализованной воды. По данным моделям рассчитаны значения двенадцати атрибутов. Полученные результаты демонстрируют возможные связи отдельных из рассматриваемых атрибутов как с пористою, так и мощностью. По другим атрибутам наблюдаются связи только с мощностью, а по отдельным атрибутам выявлены связи с мощностью и слоем минерализованной воды. Таким образом, выполненное моделирование позволило сформировать группы атрибутов, позволяющие оптимизировать определение характеристик объектов, и продемонстрировало их возможные нелинейные связи с атрибутами.
Ключевые слова
При поддержке: Исследование выполнено по плану базовых научно-исследовательских работ ИНГГ СО РАН (проект Минобрнауки РФ FWZZ-2022-0017).
Об авторах
Д. И. Костащук
Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН;
Новосибирский государственный университет
Россия
Россия
Костащук Даниил Иванович – магистрант НГУ, инженер лаборатории динамических проблем сейсмики
630090, Новосибирск, просп. Акад. Коптюга, 3
630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1
Г. М. Митрофанов
Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН;
Новосибирский государственный университет;
Новосибирский государственный технический университет
Россия
Россия
Митрофанов Георгий Михайлович – доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник лаборатории динамических проблем сейсмики
630090, Новосибирск, просп. Акад. Коптюга, 3
630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1
630073, Новосибирск, пр. К. Маркса, 20
Список литературы
1. Боганик Г.Н., Гурвич И.И. Сейсморазведка: Учебник для вузов. Тверь: Изд-во АИС, 2006. 744 с.
2. Борисов В.Е., Иванова А.В., Критский Б.В., Меньшов И.С., Савенков Е.Б. Численное моделирование задач пороупругости. Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. М., 2017. № 81. 36 c.
3. Буторин А.В. Изучение детального строения Ачимовского нефтегазоносного комплекса на основе спектральной декомпозиции сейсмического волнового поля: дис. ... канд. геол.-мин. наук: 25.00.10. СПб.: ВСЕГЕИ, 2016. 141 с.
4. Вейл П.Р., Грегори А.П., Митчем Р.М. мл., Шерифф Р. Сейсмическая стратиграфия. Использование при поисках и разведке нефти и газа: в 2–х частях. Ч. 1. М.: Мир, 1982. 375 с.
5. Гогоненков Г.Н. Изучение детального строения осадочных толщ сейсморазведкой. М.: Мир, 1987. 221 с.
6. Жуков В.С., Кузьмин Ю.О. Экспериментальные исследования влияния трещиноватости горных пород и модельных материалов на скорость распространения продольной волны // Физика Земли. 2020. № 4. С. 39–50. doi:10.31857/S0002333720040109. EDN:JFPXIG.
7. Зеливянская О.Е. Петрофизика: Учебное пособие. Ставрополь: Изд-во СКФУ, 2015. 111 с.
8. Косентино Л. Системные подходы к изучению пластов. М.–Ижевск: Институт компьютерных исследований, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». 400 с.
9. Логинов Д.В., Лаврик С.А. Некоторые методы определения информативного набора сейсмических атрибутов для прогнозирования свойств коллекторов // Нефтегазовая геология. Теория и практика. 2010. Т. 5, № 1. С. 10. EDN:OYYSLN.
10. Меркулов В.П. Геофизические исследования скважин. Томск: Изд-во ТПУ, 2008. 139 с.
11. Митрофанов Г.М., Коваленко И.А., Корыткин Е.И. Применение сейсмофациального анализа с использованием атрибутов для прогноза коллекторов // Геофизические технологии. 2024. № 3. С. 33–45. doi:10.18303/2619-1563-2024-3-33. EDN:PEDNRJ.
12. Муртазин Д.Г. Методика комплексной интерпретации спектральной декомпозиции для сейсмофациального анализа и параметризации литологических ловушек: дис. ... канд. тех. наук: 25.00.10. Уфа, 2021. 120 с.
13. Никитин А.А., Петров А.В. Теоретические основы обработки геофизической информации: Учебное пособие. М., 2008, 112 с.
14. Никульников А.Ю. Интерпретация данных сейсморазведки 3D на основе спектральной декомпозиции и нелинейных зависимостей динамических атрибутов: дис. … канд. тех. наук: 25.00.10. М., 2012. 109 с. Плескунов М.А. Операционное исчисление: Учебное пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2014. 143 с.
15. Ризниченко Ю.В. О распространении сейсмических волн в дискретных и гетерогенных средах // Известия АН СССР. Серия географическая и геофизическая. 1949. № 2. С. 115–128.
16. Сильвиа М.Т., Робинсон Э.А. Обратная фильтрация геофизических временных рядов при разведке на нефть и газ. М.: Недра, 1983. 447 с.
17. Тяпкин Ю.К., Бельфер И.К., Погожев В.М., Мушин И.А., Митрофанов Г.М. Оценка возможностей использования мгновенных динамических характеристик сейсмических записей при поисках нефти и газа. М.: ВИЭМС, 1986. 76 с.
18. Физические свойства горных пород и полезных ископаемых. Справочник геофизика / Под ред. Н.Б. Дормана. М.: Недра, 1984. 455 с.
19. Barnes A.E. Attributes for automated seismic facies analysis // SEG Technical Program Expanded Abstracts. 2000. P. 553–556. doi:10.1190/1.1816121.
20. Chopra S., Marfurt K.J. Seismic attributes – A historical perspective // Geophysics. 2005. Vol. 70 (5). P. 3SO– 28SO. doi:10.1190/1.2098670.
21. Chopra S., Marfurt K.J. Seismic attributes for prospect identification and reservoir characterization. SEG Geophysical Development Series. 2007. No. 11. 465 p.
22. Gassmann F. Uber die elastizitat poroser medien // Vierteljahrsschrift der naturforschenden gesellschaft in Zürich. 1951. Vol. 96. P. 1–23.
23. Kalkomey C.T. Potential risks when using seismic attributes as predictors of reservoir properties // The Leading Edge. 1997. Vol. 16. P. 247–251. doi:10.1190/1.1437610.
24. Lyons R.G. Understanding digital signal processing. Pearson, 1997. 954 p.
25. Müller G. Theoretical seismograms for some types of point–sources in layered media. Part I: Theory // Zeitschrift für Geophysik. 1968. Vol. 34. P. 15–35.
26. Owusu B.A., Boateng C.D., Asare V.-D.S., Danuor S.K., Adenutsi C.D., Quaye J.A. Seismic facies analysis using machine learning techniques: a review and case study // Earth Science Informatics. 2024. Vol. 17 (5). P. 3899–3924. doi:10.1007/s12145-024-01395-3.
27. Partyka G., Gridley J., Lopez J. Interpretational applications of spectral decomposition in reservoir characterization // The Leading Edge. 1999. Vol. 18. P. 353–360. doi:10.1190/1.1438295.
28. Qi J., Zhang B., Lyu B., Marfurt K. Seismic attribute selection for machine-learning-based facies analysis // Geophysics. 2020. Vol. 85 (2). P. O17–O35. doi:10.1190/geo2019-0223.1.
29. Spencer T.W. The method of generalized reflection and transmission coefficients // Geophysics. 1960. Vol. 25 (3). P. 625–641. doi:10.1190/1.1438743.
30. Wadsworth G.P., Robinson E.A., Bryan J.G., Hurley P.M. Detection of reflections on seismic records by linear operators // Geophysics. 1953. Vol. 18 (3). P. 539–586. doi:10.1190/1.1437911.
31. Wyllie Оcs. 1956. Vol. 21 (1). P. 41–70. doi:10.1190/1.1438217.
32. Yilmaz Ö. Seismic data analysis. SEG, Tulsa, 2001. Vol. 1. 1809 p.
Рецензия
Для цитирования:
Костащук Д.И., Митрофанов Г.М. Модельные эксперименты для выявления зависимостей сейсмических атрибутов от характеристик коллектора. Геофизические технологии. 2025;(1):59-77. https://doi.org/10.18303/2619-1563-2025-1-59
For citation:
Kostashchuk D.I., Mitrofanov G.M. Model experiments to identify relationships between seismic attributes and reservoir characteristics. Russian Journal of Geophysical Technologies. 2025;(1):59-77. (In Russ.) https://doi.org/10.18303/2619-1563-2025-1-59
Просмотров:
59
Послать статью по эл. почте 