Preview

Геофизические технологии

Расширенный поиск

Научно-технический журнал «Геофизические технологии» является рецензируемым изданием, предназначенным для специалистов, занимающихся геофизическими исследованиями или решением геологических задач в комплексе с геофизическими методами. В журнале публикуются оригинальные статьи теоpетичеcкого и методического xаpактеpа, а также тематичеcкие обзоpы, кpитичеcкие cтатьи и pецензии, объявления о научных мероприятиях, xpоника важнейшиx cобытий научной жизни.

Журнал издается с 2004 года (под названием «Технологии сейсморазведки» из Перечня рецензируемых научных изданий ВАК). С 2018 года журнал расширил тематику и издается в формате открытого электронного журнала, чтобы снять ограничения на объем статей, а также обеспечить оперативность публикаций и их доступность. Срок выхода статьи - до 3 месяцев с момента подачи.

Перечень основных тем журнала включает: теоретические исследования в геофизике; многодисциплинарные задачи геофизики; численное и физическое моделирование геофизических полей; методы обработки, численной инверсии, визуализации и геологической интерпретации геофизических данных; способы измерения геофизических полей; методология в геофизике; современные и прорывные геофизические технологии, аппаратура и оборудование; комплексирование геофизических методов; инновации в геофизике; геофизические исследования нетрадиционных залежей углеводородов; методы сейсмологии; технологии сейсморазведки; структурная, рудная, промысловая и экологическая геофизика; аэрогеофизика и морская геофизика; лабораторная и цифровая геофизика; геофизический мониторинг состояния промышленных объектов и контроль разработки месторождений полезных ископаемых.

Журнал включен в базу данных РИНЦ, размещен на сайте Научной электронной библиотеки.

ИНГГ СО РАН совместно с ВАК решает организационные вопросы по включению журнала «Геофизические технологии» в Перечень рецензируемых научных изданий ВАК как правопреемника «Технологий сейсморазведки».

Текущий выпуск

№ 2 (2021)
Скачать выпуск PDF
4-12 42
Аннотация

Выполнен расчет сейсмотектонических деформаций для разных глубинных уровней 1–15, 16–35 и 36–70 км по данным 1819 механизмов очагов землетрясений, произошедших в Центральной Азии (φ = 25° – 60° с.ш., λ=60° – 115°в.д.) за период с 1976 г. по конец июля 2020 г. с М>4.7. Ориентация главных осей тензора деформаций, восстановленная по механизмам очагов землетрясений с М>4.7, совпадает на разных глубинных уровнях при преимущественно субмеридиональном и северо-восточном укорочении и меняющемся удлинении от субширотного до северо-западного и близвертикального. Прослеживается согласованность ориентации главных осей укорочения и удлинения, восстановленных по сейсмологическим материалам и по опубликованным результатам расчета данных GPS наблюдений.

13-23 38
Аннотация

Ручная обработка больших объемов данных непрерывных наблюдений локальных сейсмических сетей занимает много времени, поэтому для решения данной задачи применяются автоматические алгоритмы детекции сейсмических событий. Детерминистические методы решения задачи детекции, которые отлично справляются с определением сильных землетрясений, при определении слабых сейсмических событий (землетрясений) сталкиваются с критическими проблемами. В их основе лежат принципы, основанные на вычислении энергии, что вызывает множественные ошибки в детекции: слабые сейсмические события могут быть не определены, а высокоамплитудный шум может быть принят за событие. В нашей работе мы предлагаем метод детектирования, способный превосходить детерминистические методы в детекции событий на сейсмограммах, успешно определяя аналогичное или большее количество событий с меньшим числом ложных детекций.

24-35 43
Аннотация

В статье рассматривается новый подход к обработке данных бокового сканирующего каротажа в процессе бурения на основе комбинации трехмерного численного моделирования и сверточных нейронных сетей. Подготовлен набор данных для обучения нейронных сетей, содержащий реалистичные синтетические имиджи удельного электрического сопротивления и разметку границ геоэлектрических слоев, учитывающую истинные значения параметров их пространственной ориентации. С применением сверточных нейронных сетей разработаны и программно реализованы два алгоритма: подавления случайных помех и детектирования границ пластов на имиджах удельного электрического сопротивления. Разработанные алгоритмы позволяют оперативно и точно обрабатывать большие объемы данных, при этом, благодаря отсутствию в архитектурах нейронных сетей полносвязных слоев, возможна обработка имиджей удельного электрического сопротивления произвольной протяженности.

36-48 36
Аннотация

Разработан оригинальный метод оценки угла и азимута падения пластов по данным индукционного каротажа в процессе бурения методом переходных процессов, основанный на фокусировке во временной области. Идея фокусировки заключается в разложении измеренных сигналов во временной ряд и диагонализации матрицы сфокусированных компонент магнитного поля. Выполнена реализация метода и его всестороннее тестирование в горизонтально-слоистых средах, используемых при инверсии данных в процессе бурения для решения задач геонавигации и определения удельного электросопротивления пластов. Оценки углов позволяют повысить эффективность геонавигации при выборе направления бурения скважины, а также точность инверсии данных в случаях сложных моделей сред. Существенное сокращение ресурсоемкости инверсии и модельной эквивалентности достигается за счет уменьшения числа определяемых параметров.



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.