Библиометрический аспект выявления перспективных направлений в исследовательской организации: на примере наук о Земле

Выбор перспективных направлений научных исследований имеет важное значение для успешного развития и повышения конкурентоспособности научных организаций, университетов и страны в целом. Данная задача в основном решается с привлечением экспертного сообщества, однако использование предварительных результатов библиометрического анализа может оказать существенную поддержку в компетентном принятии решений экспертами. В статье на примере наук о Земле представлена библиометрическая модель выявления перспективных направлений в небольших исследовательских организациях, основанная на многофакторном анализе потока публикаций сотрудников, с использованием методов контент-анализа и анализа цитирований.

1. Благинин В.А., Карх Д.А., Сулимин В.В. О необходимости использования исследовательских фронтов в научной деятельности // Наука и бизнес: пути развития. – 2016. – № 12 (66). – С. 135–137.

2. Лазарев В.С. «Цитируемость нобелевского класса» и понятия, выражающие характеристики и свойства цитируемых научных документов / под ред. проф. В.М. Тютюнника. – Тамбов; М.; СПб.; Баку; Вена; Гамбург; Стокгольм; Бауке: изд-во МИНЦ «Нобелистика», 2018. – 70 с.

3. Мазов Н.А., Гуреев В.Н. Определение позиций научных направлений организации в мире: библиометрический аспект // Сборник докладов 23-й Международной конференции и выставки «Информационные технологии, компьютерные системы и издательская продукция для библиотек» (LIBCOM-2019) (18–22 ноября 2019 г., Суздаль). – М.: ГПНТБ России, 2019. – С. 24–26, doi: 10.33186/978-5-85638-221-0-2019-24-26.

4. Мазов Н.А., Гуреев В.Н. Проблемные аспекты при выявлении приоритетных направлений научных исследований // Управление наукой: теория и практика. – 2020. – Т. 2, № 3. – С. 37–51, doi: 10.19181/smtp.2020.2.3.2.

5. Мазов Н.А., Гуреев В.Н., Эпов М.И. Результаты наукометрического анализа мирового потока публикаций в области скважинной геофизики // Каротажник. – 2017. – № 12. – С. 65–86.

6. Мазов Н.А., Гуреев В.Н., Глинских В.Н. Методологические основы определения научных тенденций и фронтов // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. – 2020. – № 10. – С. 1–12, doi: 10.36535/0548-0019-2020-10-1.

7. Сазонов Б.В. Методы и проблемы определения направлений перспективных научных исследований // Выявление приоритетных научных направлений: междисциплинарный подход. – М.: ИМЭМО РАН, 2016. – С. 16–28.

8. Тищенко В.И. Основания современных методов прогнозирования и определения приоритетов развития науки // Выявление приоритетных научных направлений: междисциплинарный подход. – М.: ИМЭМО РАН, 2016. – С. 6–15.

9. Филимонова Н.М., Моргунова Н.В., Синявский Д.А. Определение перспективных направлений исследования малого и среднего предпринимательства // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. – 2014. – № 9. – С. 20–26.

10. Åström F. Changes in the LIS research front: Time-sliced cocitation analyses of LIS journal articles, 1990-2004 // Journal of the American Society for Information Science and Technology. – 2007. – Vol. 58, No. 7. – P. 947– 957, doi: 10.1002/asi.20567.

11. Campbell P. Escape from the impact factor // Ethics in Science and Environmental Politics. – 2008. – Vol. 8, No. 1. – P. 5–7, doi: 10.3354/esep00078.

12. Egghe L. The mathematical relation between the impact factor and the uncitedness factor // Scientometrics. – 2008. – Vol. 76, No. 1. – P. 117–123, doi: 10.1007/s11192-007-1902-x.

13. Garfield E. KeyWords Plus – ISI’s Breakthrough Retrieval Method. 1. Expanding Your Searching Power on Current-Contents on Diskette // Current Contents. – 1990. – Vol. 32. – P. 5–9.

14. Garfield E., Sher I.H. KeyWords-Plus(™) – Algorithmic Derivative Indexing // Journal of the American Society for Information Science. – 1993. – Vol. 44, No. 5. – P. 298–299, doi: 10.1002/(sici)1097-4571(199306)44:5<298::aid-asi5>3.0.co;2-a.

15. Gureev V.N., Mazov N.A. Themes of the publications of an organization as a basis for forming an objective and optimal repertoire of scientific periodicals // Scientific and Technical Information Processing. – 2013. – Vol. 40, No. 4. – P. 195–204, doi: 10.3103/S0147688213040059.

16. Hicks D., Wouters P., Waltman L., De Rijcke S., Rafols I. Bibliometrics: The Leiden Manifesto for research metrics // Nature. – 2015. – Vol. 520, No. 7548. – P. 429–431, doi: 10.1038/520429a.

17. Hsu J.W., Huang D.W. A scaling between Impact Factor and uncitedness // Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications. – 2012. – Vol. 391, No. 5. – P. 2129–2134, doi: 10.1016/j.physa.2011.11.028.

18. Priem J., Groth P., Taraborelli D. The altmetrics collection // PLoS One. – 2012. – Vol. 7, No. 11. – P. 1–2, doi: 10.1371/journal.pone.0048753.

19. San Francisco Declaration on Research Assessment: Putting science into the assessment of research, American Society for Cell Biology. – 2013. – 10 p., URL: http://am.ascb.org/dora.

20. Selivanova I.V., Kosyakov D.V., Guskov A.E. The impact of errors in the Sсopus database on the research assessment // Scientific and Technical Information Processing. – 2019. – Vol. 46, No. 3. – P. 204–212, doi: 10.3103/S0147688219030109.

21. van Raan A.F.J. The use of bibliometric analysis in research performance assessment and monitoring of interdisciplinary scientific developments // Technikfolgenabschätzung – Theorie und Praxis. – 2003. – Vol. 1, No. 12. – P. 20–29.

22. Vega-Muñoz A., Arjona-Fuentes J.M., Ariza-Montes A., Han H., Law R. In search of ‘a research front’ in cruise tourism studies // International Journal of Hospitality Management. – 2020. – Vol. 85, doi: 10.1016/j.ijhm.2019.102353.

23. Wallace M.L., Ràfols I. Institutional shaping of research priorities: A case study on avian influenza // Research Policy. – 2018. – Vol. 47, No. 10. – P. 1975–1989, doi: 10.1016/j.respol.2018.07.005.

24. Zhang J., Yu Q., Zheng F.S., Long C., Lu Z.X., Duan Z.G. Comparing keywords plus of WOS and author keywords: A case study of patient adherence research // Journal of the Association for Information Science and Technology. – 2016. – Vol. 67, No 4. – P. 967–972, doi: 10.1002/asi.23437.