Preview

Геофизические технологии

Расширенный поиск

Релаксационные характеристики образцов керна на примере параметрической скважины: база данных фильтрационно-емкостных свойств по ЯМР-данным

https://doi.org/10.18303/2619-1563-2022-1-88

Аннотация

Создана база данных релаксационных характеристик образцов керна параметрической скважины, включающая их основные петрофизические параметры, ЯМР-сигнал и результаты его обработки и интерпретации. Выполнен сопоставительный анализ полученных данных с результатами литолого-стратиграфического анализа. На примере параметрической скважины показано, что по ЯМР-данным можно оперативно получить информацию о распределении фильтрационно-емкостных свойств образцов керна как по разрезу в целом, так и отдельно по каждой свите.

Об авторах

М. Й. Шумскайте
http://www.ipgg.sbras.ru/ru/institute/staff/shumskaitemi
Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН
Россия

Кандидат технических наук, старший научный сотрудник. Область научных интересов: ядерный магнитный резонанс, петрофизические параметры пород-коллекторов, физико-химические свойств пластовых флюидов, релаксационные характеристики газовых гидратов, бурового шлама и образцов с искусственной пористостью.
630090, Новосибирск, просп. Акад. Коптюга, 3



П. А. Ян
http://www.ipgg.sbras.ru/ru/institute/staff/yanpa
Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН
Россия

Кандидат геолого-минералогических наук, доцент, заведующий лабораторией. Область научных интересов: седиментология, литология, мезозойские осадочные бассейны Сибири.
630090, Новосибирск, просп. Акад. Коптюга, 3



Н. А. Голиков
http://www.ipgg.sbras.ru/ru/institute/staff/golikovna
Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН
Россия

Кандидат технических наук, старший научный сотрудник. Область научных интересов: исследования горных пород для обоснования интерпретации данных скважинной геофизики.
630090, Новосибирск, просп. Акад. Коптюга, 3



Список литературы

1. Абрагам А. Ядерный магнетизм. – М.: Иностранная литература, 1963. – 551 с.

2. Аксельрод С.М. Ядерный магнитный резонанс в нефтегазовой геологии и геофизике – М.: Недра, 1990. – 192 с.

3. Аксельрод С.М. Петрофизическое обоснование ЯМК в поле постоянных магнитов. Методология и результаты лабораторных исследований ЯМР-свойств пород // Каротажник. – 1999. – № 59. – С. 28–46.

4. Аксельрод С.М. Ядерно-магнитные методы при изучении фильтрационных и емкостных свойств карбонатных коллекторов // Каротажник. – 2003. – № 110. – С. 8–37.

5. Денисенко А.С. Петрофизическое обеспечение ядерно-магнитного каротажа при разведке нефтегазовых месторождений // Каротажник. – 2012. – № 213 (3). – С. 66–82.

6. Джафаров И.С., Сынгаевский П.Е., Хафизов С.Ф. Применение метода ядерного магнитного резонанса для характеристики состава и распределения пластовых флюидов. – М.: Химия, 2002. – 439 с.

7. Колесов В.А., Киселев В.М., Назаров Д.В., Чашков А.В., Николаев М.Ю. Расчет коэффициента остаточного водонасыщения коллекторов Восточной Сибири по данным ядерно-магнитного каротажа // Каротажник. – 2014. – № 242 (8). – С. 50–58.

8. Мезин А.А., Шумскайте М.Й., Чернова Е.С., Бурухина А.И. Физико-химические свойства нефти месторождений Восточной и Западной Сибири: комплексное изучение методами диэлектрической спектроскопии и ЯМР-релаксометрии // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – № 332 (2). – С. 106–115.

9. Муравьев Л.А., Доломанский Ю.К. Программное обеспечение ЯМР-релаксометра // Уральский геофизический вестник. – 2010. – № 1 (16). – С. 33–39.

10. Померанцев Н.М., Рыжков В.М., Скроцкий Г.В. Физические основы квантовой магнитометрии. – М.: Наука, 1972. – 448 с.

11. Тихонов А.Н., Гончарский А.В., Степанов В.В., Ягола А.Г. Численные методы решения некорректных задач. – М.: Недра, 1990. – 232 с.

12. Тураханов А.Х., Глинских В.Н., Каширцев В.А., Фурсенко Е.А., Шумскайте М.Й. Применение ядерного магнитного резонанса – релаксометрии для экспресс-исследования реологических свойств и группового состава нефти и конденсата // Нефтегазовая геология. Теория и практика. – 2017. – № 12 (3). – 15 с.

13. Фаррар Т., Беккер Э. Импульсная и Фурье-спектроскопия ЯМР. – М.: Мир, 1973. – 165 с.

14. Шумскайте М.Й., Глинских В.Н. Экспериментальное исследование зависимости ЯМР-характеристик от удельной поверхности и удельного электрического сопротивления песчано-алеврито-глинистых образцов // Геология и геофизика. – 2016. – № 57 (10). – С. 1911–1918.

15. Шумскайте М.Й., Глинских В.Н., Бортникова С.Б., Харитонов А.Н., Пермяков В.С. Лабораторное изучение жидкостей, выносимых из скважин, методом ЯМР-релаксометрии // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2017. – № 328 (2). – С. 59–66.

16. Coates G., Xiao L., Prammer M. NMR logging. Principles and application. – Houston: Halliburton energy Services, 2001. – 342 p.

17. Dunn K.J., Bergman D.J., LaTorracca G.A. Nuclear magnetic resonance. Petrophysical and logging application. – London: PERGAMON, 2002. – 294 p.

18. Kenyon W.E. Nuclear magnetic Resonance as a petrophysical measurements // Nuclear geophysics. – 1992. – Vol. 6 (2). – P. 153–171.

19. Kleinberg R.L. Pore size distribution. Pore coupling, and transverse relaxation spectra of porous rocks // Magnetic Resonance Imaging. – 1994. – Vol. 12 (2). – P. 271–274, doi: 10.1016/0730-725X(94)91534-2.

20. Kozeny I. Uber kapillare leiting des wassers im bodem. – Sitzungsber. Akad. Wiss., 1927. – Bd. 136. – Adt. 11a. – P. 271–306.

21. Turakhanov A.H., Shumskayte M.Y., Ildyakov A.V., Manakov A.Y., Smirnov V.G., Glinskikh V.N., Duchkov A.D. Formation of methane hydrate from water sorbed by anthracite: An investigation by low-field NMR relaxation. – Fuel. – 2020. – Vol. 262. – P. 1–6, doi: 10.1016/j.fuel.2019.116656.


Рецензия

Для цитирования:


Шумскайте М.Й., Ян П.А., Голиков Н.А. Релаксационные характеристики образцов керна на примере параметрической скважины: база данных фильтрационно-емкостных свойств по ЯМР-данным. Геофизические технологии. 2022;(1):88-98. https://doi.org/10.18303/2619-1563-2022-1-88

For citation:


Shumskayte M.Y., Yan P.A., Golikov N.A. Relaxation characteristics of core samples on the example of parametric well: database of formation properties by NMR-data. Russian Journal of Geophysical Technologies. 2022;(1):88-98. (In Russ.) https://doi.org/10.18303/2619-1563-2022-1-88

Просмотров: 330


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2619-1563 (Online)