Обнаружение кровли коллектора по сигналам электрокаротажа в наклонно-горизонтальных скважинах: сравнительный анализ

Данное исследование направлено на изучение возможностей электромагнитного зонда с тороидальными катушками в задачах геонавигации. Выполнено трехмерное численное конечно-разностное моделирование электромагнитных откликов для зонда с тороидальными катушками, для зондов электромагнитного каротажа и бокового каротажного зондирования в двухслойных моделях с варьирующимся контрастом УЭС и зенитным углом скважины. На основе этих расчетов показаны ключевые особенности сигналов электромагнитного зонда с тороидальными катушками (ЗЭТ), высокочастотного электромагнитного каротажа (ВИКИЗ) и бокового каротажного зондирования (БКЗ) при обнаружении границы до ее пересечения. Данные особенности позволяют заблаговременно определять приближение к кровле коллектора по сигналам ЗЭТ, ВИКИЗ и БКЗ.

1. Михайлов И.В., Суродина И.В., Темирбулатов О.П. Сигналы электромагнитного зонда с тороидальными катушками в наклонных скважинах (по результатам численного моделирования) // Геофизические технологии. – 2021. – № 3. – С. 18–27, doi: 10.18303/2619-1563-2021-3-18.

2. Нечаев О.В., Эпов М.И., Глинских В.Н. Единый подход к трехмерному моделированию процесса каротажа гальваническими и индукционными зондами в анизотропных средах // Геофизические технологии. – 2022. – № 3 – С. 25–33, doi: 10.18303/2619-1563-2022-3-25.

3. Суродина И.В. Параллельные алгоритмы для решения прямых задач электрического каротажа на графических процессорах // Математические заметки СВФУ. – 2015. – № 22 (2). – С. 51–61.

4. Суродина И.В., Михайлов И.В., Глинских В.Н. Математическое моделирование сигналов тороидального источника в трехмерных изотропных моделях геологических сред // Естественные и технические науки. – 2020. – № 12. – С. 131–134, doi: 10.25633/ETN.2020.12.17.

5. Шурина Э.П., Эпов М.И., Нечаев О.В. Трехмерное численное моделирование электромагнитных полей // Геофизический журнал. – 2009. – № 31 (4). – С. 158–162.

6. Эпов М.И., Михайлов И.В., Глинских В.Н., Никитенко М.Н., Суродина И.В. Алгоритмы обработки и инверсии данных электромагнитного зонда с тороидальными катушками при изучении макроанизотропных свойств пластов-коллекторов // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – № 330 (6). – С. 187–197, doi: 10.18799/24131830/2019/6/2139.

7. Bittar M., Klein J., Beste R., Hu G., Wu M., Pitcher J., Golla C., Althoff G., Sitka M., Minosyan V., Paulk M. A new azimuthal deep-reading resistivity tool for geosteering and advanced formation evaluation // SPE Reservoir Evaluation and Engineering. – 2009. – Vol. 12 (2). – P. 270–279, doi: 10.2118/109971-PA.

8. Gianzero S., Chemali R., Su S.-M. Induction, resistivity, and MWD tools in horizontal wells // The Log Analyst. – 1990. – Vol. 5–6. – P. 158–171.

9. Hartmann A., Gorek M., Fulda C., Kraft K. Early bed boundary detection while drilling – testing and application of a bit resistivity device // International Petroleum Technology Conference (December 3–5, 2008). – Kuala Lumpur, Malaysia, 2008 – Paper IPTC 12063, doi: 10.2523/12063-MS.

10. Li H., Zhu J., Xiong Y., Liu G., Tian Y., Geng Z., Zhou J. On the depth of detection of logging-while-drilling resistivity measurements for looking-around and looking-ahead applications // Interpretation. – 2020. – Vol. 8 (3). – P. SL151–SL158, doi: 10.1190/int-2019-0291.1.

11. Ortenzi L., Dubourg I., van Os R., Han S.Y., Koepsell R., Ha S.C.Y. New azimuthal resistivity and high-resolution imager facilitates formation evaluation and well placement of horizontal slim boreholes // Petrophysics. – 2012. – Vol. 53 (3). – P. 197–207.

12. Seifert D., Chemali R., Bittar M. The link between resistivity contrast and successful geosteering // SPWLA 52nd Annual Logging Symposium (May 14–18, 2011). – Colorado Springs, CO, USA, 2011. – Paper SPWLA-2011-VVV.

13. Surodina I. The GPU solvers for high-frequency induction logging // Numerical Analysis and Its Applications. 6th International Conference, NAA 2016 (Lozenetz, Bulgaria, June 15–22, 2016). Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science 10187). – Springer Verlag, 2017. – P. 640–647.