Preview

Геофизические технологии

Расширенный поиск

Исследование особенностей микроструктуры баженовских отложений и выбор оптимальной модели для создания цифрового двойника породы

https://doi.org/10.18303/2619-1563-2024-1-83

Аннотация

Проведено исследование пространственной микроструктуры образцов баженовской свиты по данным FIB-SEM для подготовки цифровой модели и расчета фильтрационно-емкостных свойств. Цифровое моделирование керна направлено на дополнение традиционных лабораторных исследований образцов горных пород возможностями вычислительного эксперимента и позволяет не только прогнозировать количество углеводородов, которые могут быть извлечены из месторождения, но и планировать оптимальные методы его разработки. Возможности технологии цифрового керна апробированы на высокопроницаемых породах, в то время как для нетрадиционных остаются вопросы к выбору и описанию пористой среды, связанные, в первую очередь, с необходимостью перехода на субмикронный и наномасштаб. В рамках настоящего исследования показаны сложности, связанные с подготовкой цифровой модели на основе FIB-SEM материала баженовской свиты, а также моделированием и валидацией свойств.

Об авторах

Е. И. Ускова
Сколковский институт науки и технологии
Россия

УСКОВА Елена Игоревна – магистр, 

121205, Москва, тер. инновационного центра Сколково, Большой б-р, д. 30, стр. 1.



А. А. Бурухин
Сколковский институт науки и технологии
Россия

БУРУХИН Александр Александрович – старший научный сотрудник , 

121205, Москва, тер. инновационного центра Сколково, Большой б-р, д. 30, стр. 1.



А. Н. Черемисин
Сколковский институт науки и технологии
Россия

ЧЕРЕМИСИН Алексей Николаевич – профессор, 

121205, Москва, тер. инновационного центра Сколково, Большой б-р, д. 30, стр. 1.



Список литературы

1. Балашов А.В., Савенков Е.Б. Цифровой керн. Моделирование кернотечений в поровом пространстве пород коллекторов // Деловой журнал Neftegaz.RU. 2019. № 7. С. 80–85.

2. Ebadi M., Orlov D., Alekseev V., Burukhin A., Krutko V., Koroteev D. Lift the veil of secrecy in sub-resolved pores by Xe-enhanced computed tomography. Fuel. 2022. Vol. 328. Article 125274. doi: 10.1016/j.fuel.2022.125274.

3. Mehmani A., Kelly S., Torres-Verdín C. Leveraging digital rock physics workflows in unconventional petrophysics: A review of opportunities, challenges, and benchmarking // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020. Vol. 190. Article 107083. doi: 10.1016/j.petrol.2020.107083.

4. Tahmasebi P., Javadpour F., Enayati S.F. Digital rock techniques to study shale permeability: A mini-review // Energy and Fuels. 2020. Vol. 34 (12). P. 15672–15685. doi: 10.1021/acs.energyfuels.0c03397.


Рецензия

Для цитирования:


Ускова Е.И., Бурухин А.А., Черемисин А.Н. Исследование особенностей микроструктуры баженовских отложений и выбор оптимальной модели для создания цифрового двойника породы. Геофизические технологии. 2024;(1):83-91. https://doi.org/10.18303/2619-1563-2024-1-83

For citation:


Uskova E.I., Burukhin A.A., Cheremisin A.N. Research of the microstructure features of Bazhenov deposits and selection of the optimal model for creating a digital twin of the rock. Russian Journal of Geophysical Technologies. 2024;(1):83-91. (In Russ.) https://doi.org/10.18303/2619-1563-2024-1-83

Просмотров: 256


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2619-1563 (Online)