Дисперсионный анализ поверхностных волн на пассивных данных распределенных акустических сенсоров и геофонов
https://doi.org/10.18303/2619-1563-2026-1-98
Аннотация
Проведен сравнительный дисперсионный анализ методом пассивного MASW для данных распределенных акустических сенсоров (DAS) и трехкомпонентных геофонов при регистрации поверхностных волн контролируемым источником шумов (автомобиль). Выявлено влияние параметров DAS и базы наблюдения на частотный состав. Спектральные изображения DAS отличаются от геофонов систематическим завышением скоростей, сохраняя структуру фундаментальной моды, что подтверждает применимость для мониторинга изменений скоростей приповерхностных грунтов.
Об авторах
А. В. ЯблоковРоссия
Александр Викторович Яблоков – кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник лаборатории динамических проблем сейсмики; старший научный сотрудник
630090, Новосибирск, просп. Акад. Коптюга, 3
630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1
П. А. Дергач
Россия
Петр Александрович Дергач – научный сотрудник лаборатории динамических проблем сейсмики; старший научный сотрудник
630090, Новосибирск, просп. Акад. Коптюга, 3
630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1
Э. А. Фомиряков
Россия
Эдгард Андреевич Фомиряков – ведущий инженер-исследователь
107076, Москва, Краснобогатырская ул., 44, стр. 1
И. С. Пономарёв
Россия
Иван Сергеевич Пономарёв – инженер-исследователь; аспирант
107076, Москва, Краснобогатырская ул., 44, стр. 1
119991, Москва, Ленинские горы, 1
Список литературы
1. Яблоков А.В., Дергач П.А., Сердюков А.С., Полозов С.С. Разработка и применение портативной вибрационной установки для сбора и анализа данных сейсмических поверхностных волн // Сейсмические приборы. 2022. Т. 58, № 4. С. 5–18. doi:10.21455/si2022.4-1. EDN:DQUOGA.
2. Яблоков А.В., Ефремов Р.А., Дергач П.А. Исследование метода пассивного удаленного многоканального анализа поверхностных волн применительно к определению скоростного строения приповерхностных грунтов // Вопросы инженерной сейсмологии. 2025. Т. 52, № 1. С. 84–100. doi:10.21455/VIS2025.1-4. EDN:GSRATV.
3. Cheng F., Lindsey N.J., Sobolevskaya V., Dou Sh., Freifeld B., Wood T., James S.R., Wagner A.M., Ajo-Franklin J.B. Watching the cryosphere thaw: Seismic monitoring of permafrost degradation using distributed acoustic sensing during a controlled heating experiment // Geophysical Research Letters. 2022. Vol. 49 (10). P. e2021GL097195. doi:10.1029/2021GL097195.
4. Lai V.H., Miller M.S., Jiang C., Yang Y., Magrini F., Zhan Z., McQeen H. Passive seismic imaging of urban environments using distributed acoustic sensing: A case study from Melbourne, Australia // The Seismic Record. 2024. Vol. 4 (4). P. 308–317. doi:10.1785/0320240031.
5. Li Y., Karrenbach M., Ajo-Franklin J. (Eds.). Distributed acoustic sensing in geophysics: Methods and applications. John Wiley & Sons, 2022. 320 p.
6. Paap B., Vandeweijer V., van Wees J.D., Kraaijpoel D. Leveraging Distributed Acoustic Sensing for monitoring vessels using submarine fiber-optic cables // Applied Ocean Research. 2025. Vol. 154. P. 104422. doi:10.1016/j.apor.2025.104422.
7. Rossi M., Wisén R., Vignoli G., Coni M. Assessment of Distributed Acoustic Sensing (DAS) performance for geotechnical applications // Engineering Geology. 2022. Vol. 306. P. 106729. doi:10.1016/j.enggeo.2022.106729.
8. Vantassel J.P., Cox B.R., Hubbard P.G., Yust M. Extracting high-resolution, multi-mode surface wave dispersion data from distributed acoustic sensing measurements using the multichannel analysis of surface waves // Journal of Applied Geophysics. 2022. Vol. 205. P. 104776. doi:10.1016/j.jappgeo.2022.104776.
Рецензия
Для цитирования:
Яблоков А.В., Дергач П.А., Фомиряков Э.А., Пономарёв И.С. Дисперсионный анализ поверхностных волн на пассивных данных распределенных акустических сенсоров и геофонов. Геофизические технологии. 2026;(1):98-107. https://doi.org/10.18303/2619-1563-2026-1-98
For citation:
Yablokov A.V., Dergach P.A., Fomiryakov E.A., Ponomarev I.S. Dispersion analysis of surface waves on passive data from distributed acoustic sensors and geophones. Russian Journal of Geophysical Technologies. 2026;(1):98-107. (In Russ.) https://doi.org/10.18303/2619-1563-2026-1-98
JATS XML













