Оценка погрешности определения параметров среды при двумерной инверсии сигналов российского электрокаротажа с использованием статического моделирования

На основе системы инверсии сигналов российского электрокаротажа AlondraWL разработан алгоритм для оценки погрешности определения параметров среды при одномерной и двумерной инверсии данных гальванических и индукционных зондирований. Алгоритм основан на решении статистически значимого количества обратных задач от различных стартовых моделей в автоматическом режиме. Его программная реализация тестировалась на синтетических и практических данных высокочастотного электромагнитного и бокового каротажных зондирований. На примерах применения показано преимущество алгоритма по сравнению с подходом на основе анализа функций чувствительности.

1. Аппаратура высокочастотного индукционного каротажного изопараметрического зондирования: Руководство по эксплуатации. ЛУЧ. 6.00.00.00 РЭ. – Новосибирск: НПП ГА «Луч», 2005. – 16 с.

2. Аржанцев В.С., Сухорукова К.В., Нечаев О.В. Чувствительность к геоэлектрическим параметрам и двумерная инверсия сигналов бокового каротажного зондирования // Каротажник. – 2012. – № 10 (220). – С. 105–115.

3. Глинских В.Н., Никитенко М.Н., Эпов М.И. Линеаризованные решения прямых и обратных двумерных задач высокочастотного электромагнитного каротажа в проводящих средах с учетом токов смещения // Геология и геофизика. – 2013. – Т. 54, № 12. – С. 1942–1951.

4. Кнеллер Л.Е., Потапов А.П. Определение удельного электрического сопротивления пластов при радиальной и вертикальной неоднородности разреза скважин // Геофизика. – 2010. – № 1. – С. 52–64.

5. Комплекс геофизический скважинный автономный СКЛ-А: Руководство по эксплуатации. ЛУЧ. 452.00.00.00 РЭ. – Новосибирск: НПП ГА «Луч», 2013. – 65 с.

6. Михайлов И.В., Глинских В.Н., Никитенко М.Н., Суродина И.В. Совместная численная инверсия данных индукционных и гальванических каротажных зондирований в моделях геологических сред с осевой симметрией // Геология и геофизика. – 2017. – Т. 58, № 6. – С. 935–947.

7. Нечаев О.В., Глинских В.Н. Быстрый прямой метод решения обратной задачи электрического каротажа в нефтегазовых скважинах // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. – 2017. – Т. 15, № 4. – С. 53–63.

8. Петров А.М., Сухорукова К.В., Нечаев О.В. Возможности и ограничения восстановления параметров анизотропных осесимметричных моделей среды путем инверсии данных БКЗ // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2017: Сб. материалов XIII Междунар. науч. конгр. в 4 т. – Новосибирск: СГУГиТ, 2017. – Т. 3. – С. 181–186.

9. Петров А.М., Нечаев О.В., Сухорукова К.В. Быстрая совместная двумерная инверсия данных электромагнитных и гальванических каротажных зондирований с определением вертикального сопротивления // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2018: Сб. материалов XIV Междунар. науч. конгр. в 6 т. – Новосибирск: СГУГиТ, 2018. – Т. 4. – С. 90–97.

10. Сухорукова К.В., Петров А.М., Нечаев О.В. Численная инверсия данных электрокаротажа в интервалах анизотропных глинистых отложений // Каротажник. – 2017. – № 4 (274). – С. 34-48.

11. Cartis C., Fiala J., Marteau B., Roberts L.C. Improving the flexibility and robustness of model-based derivative-free optimization solvers. arXiv:1804.00154 [math.OC]. Cornell University, 2018.

12. Epov M.I., Sukhorukova K.V., Nechaev O.V., Petrov A.M., Rabinovich M., Weston H., Tyurin E., Wang G.L., Abubakar A., Claverie M. Comparison of the Russian and Western resistivity logs in typical Western Siberian reservoir environments: a numerical study // Petrophysics. – 2020. – Vol. 61, No.1. – P. 38–71.