The approach to automating the processing stages of refracted seismic data
https://doi.org/10.18303/2619-1563-2020-1-28
Abstract
In this paper, we consider approaches to automating several stages of processing engineering seismic data: summing seismograms of different accumulations, picking the first arrival times, minimizing the residuals of mutual times for the hodograph system. The proposed methods are based on the comparison of waveforms of several traces using the cross-correlation function. The methods were tested on synthetic data to evaluate the optimal parameters of the procedures. Real data testing shows that the developed algorithms yield the results equal to manual processing.
About the Authors
G. S. Chernyshov
Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics SB RAS
Russian Federation
Koptyug Ave., 3, Novosibirsk, 630090, Russia
Russian Federation
Koptyug Ave., 3, Novosibirsk, 630090, Russia
V. I. Karpukhin
Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics SB RAS
Russian Federation
Koptyug Ave., 3, Novosibirsk, 630090, Russia
Russian Federation
Koptyug Ave., 3, Novosibirsk, 630090, Russia
References
1. Боганик Г.Н., Гурвич И.И. Сейсморазведка. Учебник для вузов. – Тверь: Издательство АИС. – 2006. – 744 с.
2. Еманов А.Ф. Восстановление когерентных составляющих волновых полей в сейсмике: Дис. на степень доктора техн. наук. – Новосибирск, 2004. 279 с.
3. Епинатьева А.М., Голошубин Г.М., Литвин А.Л., Павленкин А.Д., Петрашень Г.И., Старобинец А.Е., Шнеерсон М.Б. Метод преломленных волн. – М.: Недра, 1990. – 296 с.
4. Крылов С.В., Кульчинский Ю.В., Мандельбаум М.М., Мишенькин Б.П., Мишенькина З.Р., Петрик Г.В., Селезнев В.С., Сергеев В.Н., Соловьев В.М., Суворов В.Д., Тен Е.Н., Шелулько И.Ф. Детальные сейсмические исследования литосферы на P- и S-волнах. – Новосибирск: Наука, 1993. – 199 с.
5. Пузырев Н.Н. Методы и объекты сейсмических исследований. Введение в общую сейсмологию. Новосибирск: Изд-во СО РАН. – 1997. – 299 с.
6. Селезнев В.С., Еманов А.Ф. Пересчет волновых полей головных волн фильтрами Винера // Геология и геофизика. – 1998. – Т. 39, № 4. – С. 536–546.
7. Ступина Т., Кулаков И. Сложностно-структурный подход к исследованию области применимости алгоритма PROFIT [Электронный ресурс] // Information Science and Computing. – 2009. – С. 79–85. http://www.foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p10.pdf
8. Суворов В.Д., Беляшов А.В., Мельник Е.А. Сейсмическое изучение верхней части разреза на участке семипалатинского ядерного испытательного полигона // Технологии сейсморазведки. – 2013. – № 3. – С. 64–75.
9. Akram J., Eaton D. A review and appraisal of arrival-time picking methods for downhole microseismic data // Geophysics. – 2016. – Vol. 81, No. 2. – P. KS71–KS91.
10. Natterer F. The Mathematics of Computerized Tomography. – Stuttgart, 1986. – 226 p.
11. Van Decar J. C., Crosson R. S. Determination of teleseismic relative phase arrival times using multi-level cross-correlation and least squares // Bulletin of the Seismological Society of America. – 1990. – No. 80. – P. 150–169.
12. Yilmaz Ö., Doherty S.M. Seismic Data Analysis: Processing, Inversion, and Interpretation of Seismic Data (Investigations in Geophysics, No.10). – SEG, Tulsa, 2001. – 2065 p.
13. Yilmaz Ö. Engineering Seismology with Applications to Geotechnical Engineering. – SEG: Tulsa, 2015. – 964 p.
14. Yu Z., He C., Hou G., Tan Y. Arrival picking and refinement for microseismic events based on waveform cross-correlation // International Geophysical Conference, Beijing, China, 24–27 April 2018. – Society of Exploration Geophysicists and Chinese Petroleum Society, 2018. – P. 1354–1357.
Review
For citations:
Chernyshov G.S., Karpukhin V.I. The approach to automating the processing stages of refracted seismic data. Russian Journal of Geophysical Technologies. 2020;(1):28-39. (In Russ.) https://doi.org/10.18303/2619-1563-2020-1-28
Views:
701
Email this article 