Методы сжатия данных прибора каротажа в процессе бурения методом переходных процессов
https://doi.org/10.18303/2619-1563-2022-1-4
Аннотация
В приборе индукционного каротажа в процессе бурения методом переходных процессов кривая становления записывается на множестве времен. Передача данных для последующей интерпретации осуществляется по пульсатору гидроканала, причем количество передаваемой информации ограничено. Необходимым элементом обработки является сжатие данных. Важно установить, какие параметры и какое их количество необходимы для описания кривой э.д.с., и передавать на поверхность именно значимые параметры, которые позволяют восстановить записанную кривую с заданной точностью. В работе предложены простые и быстрые способы сжатия данных, основанные на сплайн-аппроксимации сигнала и использовании ортогонального базиса в пространстве измерений для описания каждого сигнала линейной комбинацией векторов из этого базиса. Проанализированы формы кривых становления, рассмотрены различные компоненты магнитного поля. Численными результатами установлено сколько параметров требуется для описания и восстановления сигнала глубинного электромагнитного зонда.
Ключевые слова
Каротаж в процессе бурения,
метод переходных процессов,
сжатие данных, метод сплайн-аппроксимации,
метод собственных значений
При поддержке: Исследование выполнено в рамках проекта ФНИ № FWZZ-2022-0026 «Инновационные аспекты электродинамики в задачах разведочной и промысловой геофизики».
Об авторах
М. Н. Никитенко
http://www.ipgg.sbras.ru/ru/institute/staff/nikitenkomn
Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН
Россия
Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН
Россия
Доктор технических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории многомасштабной геофизики Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН. Основные научные интересы: прямые и обратные задачи электромагнитных зондирований, обоснование новых методов исследования скважин, новые способы интерпретации, разработка программного обеспечения для моделирования и инверсии данных.
630090, Новосибирск, просп. Акад. Коптюга, 3
А. П. Мосин
ROGII
Соединённые Штаты Америки
Соединённые Штаты Америки
Магистр прикладной математики и информатики, специалист по прямым и обратным задачам электромагнитных каротажных зондирований, а также разработке программного обеспечения для задач геонавигации в реальном времени.
16000 Park Ten Place, Houston, TX 77084
Список литературы
1. Булаев В.И., Мунасыпов Р.А. Сжатие геофизических данных с применением Вейвлет-преобразования и нейронных сетей // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. – 2008. – № 11 (1). – C. 200–207.
2. Ратушняк А.Н., Теплухин В.К. Физико-теоретические и экспериментальные основы индуктивных методов исследований скважин. – Екатеринбург: УрО РАН, 2017. – 124 с.
3. Bernasconi G., Rampa V., Abramo F., Bertelli L. Compression of downhole data // SPE/IADC Drilling Conference (Amsterdam, Netherlands, March 9–11, 1999): Proceedings. – Amsterdam, 1999. – Paper SPE-52806-MS, doi: 10.2118/52806-MS.
4. Bespalov A., Rabinovich M., Tabarovsky L. Deep resistivity transient method for MWD application using asymptotic filtering // US Patent No. 7027922, publ. April 11, 2006.
5. Dutta S., Reiderman A., Schoonover L.G., Rabinovich M.B. New borehole transient electromagnetic system for reservoir monitoring // Petrophysics. – 2012. – Vol. 53 (3). – P. 222–232.
6. Guan L., Du Y. Review of the application of wavelet analysis in the petroleum industry // Canadian International Petroleum Conference (Calgary, Alberta, Canada, June 8–10, 2004): Proceedings. – Calgary, 2004. – Paper PETSOC-2004-190, doi: 10.2118/2004-190.
7. Hamdan M., Thern H.F., Kruspe T., Rottengatter P. NMR echo train compression using only NMR signal matrix multiplication to provide a lower transmission bit parametric representation from which estimate values of earth formation properties are obtained // US Patent No. 7821260, publ. October 26, 2010.
8. Hsu K., Pop J.J. Systems and methods for well data compression // US Patent No. 7805247, publ. September 28, 2010.
9. Itskovich G. Downhole transient resistivity measurements // US Patent No. 9857499, publ. January 2, 2018.
10. Itskovich G., Nikitenko M. Fast inversion of MWD transient EM data excited by a pulse of an arbitrary shape // US Patent No. 9562990, publ. February 7, 2017.
11. Itskovich G., Lee F., Nikitenko M. Hybrid image of earth formation based on transient electromagnetic measurements // US Patent No. 10139517, publ. November 27, 2018.
12. Kisra S., Valero H.-P. Data compression methods and systems. US Patent No. 7107153, publ. September 12, 2006.
13. Li Q., Lowell J., Fredette M. Data compression method for use in wellbore and formation characterization // US Patent No. 6405136, publ. June 11, 2002.
14. Loran P.-J. Approximation and optimization. – Mir, Moscow, 1975. – 496 p.
15. Nikitenko M., Reiderman A., Rabinovich M., Mosin A. Methods of transient EM data compression // US Patent No. 9617846, publ. April 11, 2017.
16. Seydoux J., Tabanou J., Ortenzi L., Denichou J.M., De Laet Y., Omeragic D., Iversen M., Fejerskov M. A deep-resistivity logging-while-drilling device for proactive geosteering // The Offshore Technology Conference (Houston, Texas, USA, May 5–8, 2003): Proceedings. – Houston, 2003. – OTC-15126-MS, doi: 10.4043/15126-MS.
17. Tabarovsky L.A., Goldman M.M., Rabinovich M.B., Strack K.-M. 2.5-D modeling in electromagnetic methods of geophysics // Journal of Applied Geophysics. – 1996. – Vol. 35 (4). – P. 261–284, doi: 10.1016/0926-9851(96)00025-0.
18. Zhang Y., Wang S., Xiong K., Qiu Z., Sun D. DPCM compression for real-time logging while drilling data // Journal of Software. – 2010. – Vol. 5 (3). – P. 280–287, doi: doi:10.4304/jsw.5.3.280-287.
Рецензия
Для цитирования:
Никитенко М.Н., Мосин А.П. Методы сжатия данных прибора каротажа в процессе бурения методом переходных процессов. Геофизические технологии. 2022;(1):4-16. https://doi.org/10.18303/2619-1563-2022-1-4
For citation:
Nikitenko M.N., Mosin A.P. Methods of transient em data compression. Russian Journal of Geophysical Technologies. 2022;(1):4-16. (In Russ.) https://doi.org/10.18303/2619-1563-2022-1-4
Просмотров:
340
Послать статью по эл. почте 