Применение сейсмофациального анализа с использованием атрибутов для прогноза коллекторов
https://doi.org/10.18303/2619-1563-2024-3-33
Аннотация
Сейсмофациальный анализ является одним из важнейших этапов качественной динамической интерпретации результатов сейсморазведочных работ. Обобщая значительный опыт анализа сейсмических данных и расчета различных сейсмических атрибутов, он позволяет выполнить идентификацию геологических элементов, проявляющихся в сейсмическом волновом поле. Это дает возможность определить детальное геологическое строение перспективных отложений и выделить сейсмические фации по схожести акустических свойств. В статье приводятся результаты тестирования алгоритма сейсмофациального анализа на реальных данных с использованием двух методик кластеризации: по форме сейсмической записи и по набору сейсмических атрибутов.
Ключевые слова
При поддержке: исследование выполнено по плану базовых научно-исследовательских работ ИНГГ СО РАН (проект Минобрнауки РФ FWZZ-2022-0017).
Об авторах
Г. М. Митрофанов
Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН; Новосибирский государственный университет; Новосибирский государственный технический университет
Россия
Россия
Георгий Михайлович Митрофанов – доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник лаборатории динамических проблем сейсмики. Основные научные интересы: разработка методов и технологий обработки и интерпретации сейсмических данных, решение обратных задач геофизики
630090, Новосибирск, просп. Акад. Коптюга, 3; 630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1; 630073, Новосибирск, пр. К. Маркса, 20
И. А. Коваленко
Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН; Новосибирский государственный университет
Россия
Россия
Илья Александрович Коваленко – аспирант. Основные научные интересы: атрибутный и сейсмофациальный анализ, разработка алгоритмов
определения характеристик целевых геологических объектов.
630090, Новосибирск, просп. Акад. Коптюга, 3; 630090, Новосибирск, ул. Пирогова, 1
Е. И. Корыткин
ООО «СахалинНИПИ нефти и газа»
Россия
Россия
Евгений Игоревич Корыткин – аспирант Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН, начальник отдела ГРР. Основные научные интересы: развитие технологий прогноза коллекторских свойств целевых горизонтов.
693009, Южно-Сахалинск, ул. Амурская, 53
Список литературы
1. Вейл П.Р., Грегори А.П., Митчем Р.М. мл., Шерифф Р.Е. Сейсмическая стратиграфия. Использование при поисках и разведке нефти и газа. Часть 1. М.: Мир, 1982. 375 с.
2. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и Статистика, 1988. 176 с.
3. Ольнева Т.В. Сейсмофациальный анализ. Образы геологических процессов и явлений в сейсмическом изображении. М.-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2017. 157 с.
4. Тяпкин Ю.К., Бельфер И.К., Погожев В.М., Мушин И.А., Митрофанов Г.М. Оценка возможностей использования мгновенных динамических характеристик сейсмических записей при поисках нефти и газа // Разведочная геофизика, Обзор ВИЭМС. М.: Недра, 1986. 76 с.
5. Шерифф Р.Е., Грегори А.П., Вейл П.Р., Митчем Р.М. мл. Сейсмическая стратиграфия. Использование при поисках и разведке нефти и газа. Часть 2. М.: Мир, 1982. 467 с.
6. Chopra S., Marfurt K.J. Seismic attributes for prospect identification and reservoir characterization // SEG Geophysical Development Series. 2007. No 11. 465 p.
7. Coates A., Ng A.Y. Learning feature representations with K-means // G. Montavon, G.B. Orr, K.-R. Muller (Eds.), Neural Networks: Tricks of the Trade, 2nd Edition. Springer, Berlin, 2012. P. 561–580. doi:10.1007/978-3-642-35289-8_30.
8. Jain A., Murty M., Flynn P. Data clustering: A review // ACM Computing Surveys. 1999. Vol. 31 (3). P. 264–323. doi:10.1145/331499.33150.
9. Kodinariya T.M., Makwana P.R. Review on determining number of cluster in K-means clustering // International Journal of Advance Research in Computer Science and Management Studies. 2013. Vol. 1 (6). P. 90–95.
10. Lloyd S.P. Least squares quantization in PCM // IEEE Transaction on Information Theory. 1982. Vol. IT-28 (2). P. 129–137.
11. MacQueen J. Some methods for classification and analysis of multivariate observations // Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability. University of California, Los Angeles LA USA, 1967. P. 281–297.
12. Mitchum R.M. Jr. Seismic stratigraphy and global changes of sea level, part 11: Glossary of terms used in seismic stratigraphy // C.E. Payton (Ed.) Seismic Stratigraphy–Applications to Hydrocarbon Exploration: AAPG, Memoir 1977. Vol. 26. P. 117–143. doi:10.1306/M26490C13.
13. Payton C.E. (Ed.) Seismic Stratigraphy – Applications to Hydrocarbon Exploration. AAPG Memoir. 1977. Vol. 26.
14. Steinhaus H. Sur la division des corps materiels en parties // Bulletin L’Académie Polonaise des Science.1956. Vol. 4 (12). 1956. P. 801–804.
Рецензия
Для цитирования:
Митрофанов Г.М., Коваленко И.А., Корыткин Е.И. Применение сейсмофациального анализа с использованием атрибутов для прогноза коллекторов. Геофизические технологии. 2024;(3):33-45. https://doi.org/10.18303/2619-1563-2024-3-33
For citation:
Mitrofanov G.M., Kovalenko I.A., Korytkin E.I. Application of seismic facies analysis using attributes to reservoir prediction. Russian Journal of Geophysical Technologies. 2024;(3):33-45. (In Russ.) https://doi.org/10.18303/2619-1563-2024-3-33
Просмотров:
166
Послать статью по эл. почте 